在宁波钢铁有限公司（以下简称“宁钢”）的起重机操作室内，操作员熟练地操控着设备，屏幕上适时亮起绿色的“已挂好”提示，为重达300吨、温度高达1590℃的钢水包稳定运转提供有力保障。这个数实融合的生动场景，其核心技术支撑来自宁波紫藤信息科技有限公司（以下简称“紫藤科技”）。

作为杭钢集团旗下宁钢的全资信息子公司，紫藤科技自2016年2月成立以来，专注于“管理咨询服务、工业软件研发、智造项目实施”等核心业务领域，凭借卓越的技术实力与创新能力，通过国家高新技术企业认定，为宁钢量身打造了“板钩智能识别模型系统”。

液态金属起重机在吊运钢水包时，一旦出现板钩虚挂、脱钩不彻底的情况，极有可能引发钢水包倾覆，酿成重大安全事故。

而该系统融合了“5G+机器视觉+AI大模型”技术，基于目标检测算法与轻量化深度卷积神经网络分类模型，构建起先进的板钩智能识别模型，不仅能够精确检测起重机板钩挂钩是否正确挂载或脱离，还能对其位置和姿态进行实时监控，为操作员提供精准的辅助判断，成为保障作业安全的关键一环。

除了车间内墙上安装的5G无线基站，起重机司机室内也有多个屏幕实时展示着工位监控画面与设备各项参数。

吊装作业开始后，当板钩下降至特定摄像区域，AI服务器凭借模型迅速运算，在过程中实现对目标的精准检测，清晰判断钩头与挂耳的入位及出位情况。随后，通过5G专网，摄像头视频与服务器判断结果被同步传送至对应行车司机室，进行合并展示。操作员依据屏幕提示，手动操作板钩，待屏幕显示绿色“已挂好”字样后，再启动吊起动作。

不仅如此，该系统在保障作业长期安全性方面也发挥着重要作用。该系统自今年1月3日投运以来，判断准确率已稳定达到98%以上，并且还在持续自我训练优化。（记者 曹一谦 毛晨烟 通讯员 周方易）